1. AI의 역설 (성능은 올라가지만, 신뢰는 떨어진다.)최근 LLM의 성능은 새로운 모델이 나올 때마다 더 좋아지지만, 실제 AI를 활용하다보면 다음과 같은 상황을 한 번쯤은 직면해봤을 것이다.할루시네이션 (Hallucination) : 아주 그럴듯하게 틀린 정보를 제공하는 문제성급한 일반화 : 모호한 질문에 대해 "알아서" 가정을 세우고 코드를 작성하는 문제복잡도 증가 : 간단히 해결할 수 있는 문제를 수백 줄의 복잡한 코드로 구현하는 문제 이러한 문제는 AI가 못해서 생기는 문제가 아니라, 오히려 모델 성능이 올라갈수록 더 많은 지식을 통해 더 나은 답변을 생성하려고 하기 때문에 발생하는 문제라 생각한다.성능은 올라가는데 신뢰는 오히려 떨어지는 상황이 발생하고 이러한 상황을 "지능의 역설"이라 할 ..